سیستم های پیشنهاد دهنده با تحلیل الگوهای علایق کاربران، آیتم ها یا پیشنهاداتی متناسب با علایق کاربر به او ارائه می کنند. یک چالش اساسی در این سیستم ها این است که علایق کاربران ثابت نبوده و معمولا کاربران تمایل به تغییر علایق خود در طول زمان دارند. تطبیق سیستم های پیشنهاددهنده برای مدل کردن تکامل علایق و نیازهای کاربران که مدام درحال تغییر می باشند، باعث بهبود پیشنهادات ارائه شده به کاربر می گردد. در این مقاله با توسعه یک روش مدل سازی علایق پویای کاربر، یک سیستم پیشنهاد دهنده زمانی ارائه می کنیم. در این روش یک تابع کاهش زمانی برای هر کاربر معرفی می شودکه اهمیت علایق قبلی کاربران براساس نرخ تغییر علایق هر کاربر وزن گذاری شده و سپس این اطلاعات بهمراه اطلاعات استخراج شده ی مربوط به شباهت بین کاربران در طول زمان و داده های دموگرافی کاربران به ترتیب در دو تنسور و یک ماتریس مدل شده و با استفاده از تکنیک تجزیه تنسور-ماتریس های اتصالی، پویایی علایق کاربران استخراج و پیشنهادات شخصی مناسب با هر کاربر ارائه می شود. ارزیابی روش پیشنهادی روی دو مجموعه داده ی واقعی، بهبود دقت این روش را در پیشنهاد آیتم ها به کاربران نسبت به سایر روش های مقایسه شده و توانایی بهتر آن در برخورد با مشکل شروع سرد را نشان می دهد.

در سال های اخیر، استفاده از سامانه های پیشنهاددهنده در شبکه های اجتماعی رشد قابل توجهی داشته است. در این سامانه ها، رفتار و علایق کاربران در طول زمان تغییر می کند و تطبیق سامانه های پیشنهاددهنده با این پویایی علایق و نیازهای کاربران به منظور ارائه پیشنهادات دقیق تر به کاربران ضروری است. علی رغم اهمیت این موضوع، اغلب سامانه های پیشنهاددهنده، رفتار پویای کاربر را در نظر نمی گیرند. در این مقاله، یک سامانه پیشنهاددهنده اجتماعی با در نظر گرفتن پویایی علایق کاربران ارائه می شود که از روش تجزیه ماتریس استفاده می کند. در مدل پیشنهادی با در نظر گرفتن این که هر کاربر الگوی تغییر علایق خاص خود را دارد، فرض می شود که علایق فعلی کاربر به علایق او در دوره زمانی قبلی بستگی دارد، و یک ماتریس انتقال علایق برای هر کاربر به منظور مدل کردن پویایی علایق کاربر بین دو دوره متوالی آموزش داده می شود و با ترکیب امتیازاتِ کاربران و اعتماد بین آن ها بر اساس روش تجزیه ماتریس، امتیازاتِ کاربران به اقلام پیش بینی می شود. ارزیابی ها بر روی مجموعه داده Epinions نشان می دهند که مدل پیشنهادی نسبت به روش های مقایسه شده، منجر به بهبود بیشتر دقت در پیش بینی امتیازات می شود. همچنین تحلیل پیچیدگی زمانی مدل پیشنهادی بیان گر مقیاس پذیر بودن این مدل است.

هدف از این مقاله تحلیل درآمدهای نفتی و مالیاتی در اقتصاد ایران است. بدین منظور، با استفاده از رویکرد تعادل عمومی پویای تصادفی، یک الگو برای اقتصاد صادرکننده نفت شبیه سازی گردید. در بخش منابع درآمدی دولت، سعی شد تا با وارد کردن درآمدهای نفتی و مالیاتی در مدل، وجود راهکارهای لازم جهت برطرف کردن خلاء های موجود در ساختار نظام مالیاتی مورد بررسی قرار گیرد. تخمین پارامترهای مدل بر اساس روش بیزین و با استفاده از نرم افزار داینر (Dynare) تحت نرم افزار متلب (MATLAB) بر اساس روش مونت کارلو با زنجیره مارکوف در قالب الگوریتم متروپلیس-هستینگز و با استفاده از داده های تعدیل فصلی دوره زمانی 96-1368 انجام گرفت. به منظور تحلیل شوک، دو سناریو طراحی شد. در سناریو اول، فرض شد که دولت درآمد نفتی دارد و تمامی درآمدهای نفتی توسط دولت خرج می شود و دولت اتکایی به درآمد مالیاتی ندارد. در سناریو دوم، فرض می شود که 40 درصد از درآمدهای نفتی دولت به صندوق توسعه تزریق شده و درصدی از آن به عنوان تسهیلات به بخش های تولیدی تخصیص پیدا کرده و دولت با اتکا بیشتر به انواع درآمدهای مالیاتی هزینه های خود را تأمین می کند. نتایج بیانگر این می باشد که شوک مالیاتی و نفتی، یعنی کاهش وابستگی به نفت و اتکا به درآمدهای مالیاتی در کوتاه مدت تأثیر منفی بر متغیرهای کلان اقتصادی دارد اما در بلند مدت، با افزایش درآمدهای مالیاتی میزان تولید و به تبع آن، سرمایه گذاری، مصرف، اشتغال در اقتصاد افزایش یافته است.

مفسران قرآن دارای علایق گوناگون تخصصی، مذهبی و مانند آن هستند. این پژوهش بر آن است تا تاثیر این علایق را در تفسیر قرآن با روش «توصیفی و تحلیلی» بررسی کند و وجوه روای تاثیر آنها را نشان دهد. ملاک ارزیابی این وجوه، روش رایج تفسیر در میان مفسران مسلمان، غرض مفسر از تفسیر قرآن که دست یابی به مقاصد خداوند است و ممنوعیت هر نوع تحمیل بر قرآن است. علایق مفسران در اصل برگزیدن روش اجتهادی یا غیر اجتهادی(روایی محض) و نیز گرایش های متنوع تفسیری، همانند گرایش فقهی، ادبی، اجتماعی و کلامی اثرگذار است. نکته سنجی مفسران در استفاده مطالب همسو با علایق خویش نیز یکی از وجوه تاثیر علایق مفسران در تفسیر به شمار می آید. نیز علایق مفسر یکی از عوامل دخیل در انتخاب موضوعات تحت بررسی در قرآن است. مفسر ممکن است همسو با علایق خویش، احتمالاتی در تفسیر آیات مطرح کند که انطباقی با ظاهر آیات نداشته و شواهدی برای تایید آن متصور نباشد.

کشورهای جهان با توجه به درک موقعیت خود و منافع ملی که از قبل برای خود تعیین کرده اند و با توجه به ارزیابی عملکرد دیگر قدرت های منطقه ای و فرامنطقه ای اقداماتی انجام می دهند و نقش سیاسی و بین المللی ایفا می کنند. سوریه به عنوان همسایۀ جنوبی ترکیه از دیر باز جزو مناطق مهم و حیاتی برای این کشور محسوب می شده است، موضوعی که اهمیت خود را در پی تحولات سوریه و درگیری های داخلی در این کشور به خوبی نشان داد. محور اصلی این مقاله شناخت نگرانی های و علایق ژئوپلیتیکی ترکیه در سوریه است. از این رو با بهره گیری از رویکرد توصیفی تحلیلی و تکیه بر منابع کتابخانه ای در پی شناسایی و تحلیل نگرانی ها و علایق ژئوپلیتیکی ترکیه در سوریه از زمان شروع جنگ و بحران در این کشور در سال های 2011 تا 2020 هستیم. به دنبال پاسخ این پرسش هستیم که نگرانی ها و علایق ژئوپلیتیکی ترکیه در سوریه کدامند؟ یافته های کتابخانه ای و استنباطی که با استفاده از نرم افزار Spssو آزمونT-Test انجام دادیم نشان می دهد که علائق ژئوپلیتیکی ترکیه در سوریه عبارت از علایق سیاسی، ژئوکالچری، هیدروپلیتیکی و هیدروکربنی از جمله افزایش عمق راهبردی، رهبری جهان اسلام در منطقه، استفادۀ راهبردی از رود فرات و منابع نفتی است و نگرانی های ژئوپلیتیکی ترکیه در سوریه شامل نگرانی های ژئواستراتژیکی، سیاسی، امنیتی خودمختاری کردهای سوریه، نفوذ رقبای منطقه ای مانند ایران و وجود نیروهای تروریستی و تکفیری است.